Pressens Faglige Utvalg (PFU) har siden 1993 behandlet flere tusen klagesaker knyttet til presseetikk. Denne kunnskapen var lagret i en eldre database som gjorde det vanskelig for brukere å finne spesifikke saker eller navigere seg frem til lignende tilfeller. Det var på tide å gjøre denne viktige kunnskapen mer tilgjengelig for både journalister og allmennheten.

Da PFU kom til oss, hadde de en rekke utfordringer de ønsket å komme til bunns i:

Over 500 filtre gjorde siden lite brukervennlig og det var vanskelig å finne relevante saker

Dette førte til at man måtte ha ekspertkunnskap om databasen for å kunne bruke den effektivt

Databasen manglet koblinger mellom saker, punkter i Vær Varsom-plakaten, klagere og medier

Store mengder ustrukturert tekst gjorde det utfordrende å tagge innholdet på en konsekvent måte

Bakgrunn

Overføring av 6000+ saker tilbake til 1993

Tagging av saker ved hjelp av kunstig intelligens

Nettside og tagging med KI

For å gjøre sakene mer tilgjengelige for brukerne, opprettet vi en ny struktur med en naturlig inndeling av innholdet. Det som tidligere hadde vært en stor haug med fritekst, ble nå satt i system slik at man raskt kunne finne akkurat den informasjonen man lette etter.

Strukturert og koblet innhold

Vi utviklet videre et nytt sett med filtre, med vekt på plakatens punkter, utfall og involverte parter. Antallet filtre ble redusert til et håndterbart nivå, og organisert i et logisk hierarki. Nye taksonomier som "Presseetiske temaer" ble introdusert, noe som ga ekspertbrukere mulighet til å utforske arkivet på et dypere nivå, uten å bli overveldet.

Brukervennlig filtrering og taksonomi

Ved å bruke Sanity kunne vi gi PFUs redaktører et rent og intuitivt CMS, hvor de kunne administrere og oppdatere saksinnhold. Vi utviklet en dokumentstruktur som skulle hjelpe redaktørene med å legge inn innhold i riktig format, slik at databasen skulle bli godt strukturert og dermed intuitiv å bruke.

Strømlinjeformet redaktøropplevelse

Vær Varsom-plakaten har hatt flere versjoner opp gjennom årene. Det ble derfor viktig å kunne vise til tidligere versjoner av punktene i plakaten, slik at man skulle kunne forstå konteksten for hvordan eldre saker hadde blitt behandlet.

Ved å implementere datofelter på hver sak, sikret vi at sakene ble koblet til den versjonen av punktene som gjaldt da saken ble behandlet. I visningen av saken utheves både det historiske og det gjeldende punktet, slik at sammenhengen blir tydelig. Dette beskytter den historiske konteksten samtidig som arkivets relevans for nåtiden blir ivaretatt.

Ivaretakelse av historisk kontekst

Så gjenstod det bare ett problem: Sakene fra før 2016 manglet tagging og metadata, og å gå gjennom hver enkelt sak manuelt ville være svært tidkrevende. For å løse dette benyttet vi kunstig intelligens for å analysere og tagge sakene automatisk. AI-modeller ble trent på nyere, strukturerte saker for å gjenkjenne mønstre og begreper. Disse ble så anvendt for å generere tagger for presseetisk tema, involverte parter og punkter i plakaten.

PFU-redaktørene måtte fortsatt gå over hver sak for å kvalitetssikre taggingen, men den automatiske løsningen sparte dem for store mengder manuelt arbeid. Sluttresultatet var en gjennomgående tagging av hele arkivet, som førte til at det nå er enkelt å finne fram blant sakene fra helt tilbake til 1991.

AI-drevet tagging av historiske saker

PFU-databasen

Med den nye løsningen til PFU er det nå mulig å:

- Intuitivt søke og filtrere for å finne relevante saker

- Avdekke sammenhenger og mønstre takket være de nye koblingene

- Effektivt publisere og vedlikeholde innhold

Med Sanity og kunstig intelligens har Kult Byrå hjulpet PFU å forløse det fulle potensialet til en unik kunnskapsbase. Løsningen viser hvordan avansert innholdsforvaltning og AI kan gi nytt liv til arkiver, til nytte for profesjonelle og allmennheten.

Design- og identitetssystem for NK og Årsutstillingen

Design av prototype, innsiktsarbeid, brukertesting

Søknadshåndteringssystem med avanserte brukertilganger

Login- og administrasjonssystem for brukere på tvers av sidene og plattformene

Eget “CMS” for kunstnere der de kan dele arbeidet sitt

Fleksibel skjemabygger som kan brukes til både enkle og avanserte formål

Digitale systemer, multisite og profil

Norske Kunsthåndverkere

Logo, nettside og designprofil

 formidling av tunge og alvorlige budskap

Ung i trafikken 

Multisite kampanjeplattform utviklet i Sanity inkl. e-læring, smart designsystem og mer. 

Multisite, smart designsystem og e-læringsplattform

Juvente

Vi utviklet en moderne database med avanserte søke- og filtreringsmuligheter, bygget på Sanity. For å gjøre de over 6000 historiske sakene mer tilgjengelige, introduserte vi en ny måte å kategorisere på: Presseetiske temaer. Men hvordan tagge tusenvis av saker uten å bruke årevis på manuelt arbeid?

Svaret fant vi i kunstig intelligens. Ved hjelp av en spesialtilpasset AI-modell kunne vi automatisk foreslå relevante temaer for hver sak. For å opprettholde PFUs høye kvalitetskrav, markeres AI-taggede saker tydelig i databasen. Modellen lærer også kontinuerlig av tilbakemeldinger fra PFUs eksperter, noe som stadig forbedrer treffsikkerheten.

Intelligent tagging av saker ved hjelp av kunstig intelligens

En brukervennlig søkemotor som gjør det enkelt å finne relevante presseetiske avgjørelser

Et fleksibelt system som enkelt kan videreutvikles etter behov

Å bruke kunstig intelligens til å tilgjengeliggjøre kunnskap

Leveranse

Periode

Lenker

Bakgrunn

Løsning

Høydepunkter

Strukturert og koblet innhold

Brukervennlig filtrering og taksonomi

Strømlinjeformet redaktøropplevelse

Ivaretakelse av historisk kontekst

AI-drevet tagging av historiske saker

Resultat

Flere prosjekter

Norske Kunsthåndverkere

Ung i trafikken

Juvente

Fortsett ferden

Hvem vi er

Hva vi gjør

Prosjekter

Start prosjekt, eller bare ta en prat