Hvordan MCP kommer til å revolusjonere hverdagen din

AI-assistenter

Du har sikkert hørt om ChatGPT, Claude, Gemini og andre AI-assistenter. De er flinke til å svare på spørsmål, skrive tekster og hjelpe deg med oppgaver.

Men det er ett problem: De lever i sin egen lille boble. De kan ikke sjekke kalenderen din, bestille billetter eller hente data fra systemene du bruker hver dag.

Hva er MCP egentlig? 🤔

MCP står for Model Context Protocol. Det er en åpen standard som lar AI-assistenter koble seg til verktøy, databaser og tjenester på en trygg og standardisert måte.

Tenk på det som USB for AI. Istedenfor at hver enhet ofte ha sin egen spesielle kontakt. Nå kan du plugge inn nesten hva som helst i en USB-port.

MCP gjør det samme for AI-assistenter – de kan koble seg til ulike systemer uten at noen må lage spesialtilpassede løsninger hver gang.

Problemet MCP løser 🔧

Før MCP måtte bedrifter bygge egne integrasjoner for hver AI-tjeneste de vil bruke. Det er dyrt, tidkrevende og vanskelig å vedlikeholde.

Med MCP trenger du bare å bygge én integrasjon som fungerer med alle AI-assistenter som støtter standarden.

For deg som bruker betyr det at AI-assistenten din kan:

• Hente data fra databasen din
• Oppdatere CRM-systemet
• Sjekke kalenderen og booke møter
• Lese og skrive filer
• Koble seg til APIer og tjenester du bruker
• Gå gjennom nettsider for deg
• Handle for deg
• .... Bare fantasien setter grenser, sånn egentlig

Ikke bare hype 🚀

MCP er ikke en teoretisk idé. Det er allerede i bruk. Anthropic (selskapet bak Claude) lanserte standarden i november 2024, og flere store aktører har allerede tatt den i bruk.

MCP-servere som finnes nå

• Spotify MCP: Lar AI spille musikk eller lage spillelister basert på dine kommandoer.
• Zapier: Automatiserer oppgaver på tvers av mange kjente programmer, som å sende mail, oppdatere kalender eller synkronisere data mellom apper.
• Notion: AI kan oppdatere og organisere innhold i Notion, f.eks. lage notater eller sette opp oppgavelister.
• Figma: Automatiserer designoppgaver – AI kan analysere, endre eller eksportere designfiler.
• Gmail: Lar AI sende, lese og sortere e-post automatisk – typisk kan du be AI kategorisere innboksen, besvare eller opprette e-poster basert på vanlige spørsmål.
• Google Kalender: AI kan sette opp, flytte eller slette kalenderavtaler, finne ledige tidspunkter, sjekke reiseruter og minne om kommende møter.
• Google Docs / Google Sheets: Gir mulighet for automatisk opprettelse, redigering og oppsummering av dokumenter. Du kan be AI lage et møtereferat, sette opp maler eller analysere innholdet i et dokument.
• Google Sheets: AI kan lese, filtrere, oppdatere og sammenstille data i regneark – eksempelvis budsjett- eller rapportautomatisering.
• Google Drive: Lar AI hente dokumenter, organisere filer og finne relevant innhold på tvers av Drive.
• Mange norske regnskapsløsninger som Fiken og Visma jobber også med å utforske ulike løsninger her.

Om man går utenfor de mer "offisielle" MCP-ene så finner du nesten alt du kan tenke deg. Løsninger for å hjelpe deg å skaffe informasjon, handle, lage ting og mye mye mer.

For nettsider 🌐

I hverdagen vår – og for kundene våre – handler MCP mye om nettsider. For det er her vi ser den største forskjellen mellom gamle og nye systemer.

WordPress, Webflow og andre

De fleste tradisjonelle CMS-er har ennå ikke innebygd MCP-støtte. Det finnes riktignok noen community-drevne MCP-servere for WordPress, men de er langt fra native løsninger.

Grunnen? Det er rett og slett vanskeligere å bygge når innholdet ikke er strukturert fra bunnen av.

Sanity: AI-først fra dag én

Sanity derimot, lanserte sin MCP-server bare uker etter at Anthropic introduserte standarden. Ingen tilfeldighet – Sanity har hatt en "AI-først"-tankegang fra starten.

Mens mange tradisjonelle CMS-er lagrer innhold som én stor blob av tekst og HTML, lagrer Sanity alt som strukturerte, maskinlesbare datamodeller. AI får ikke bare tilgang til en ferdig side, men til hele innholdsstrukturen: artikler, forfattere, bilder, kategorier – alt koblet sammen på en måte AI faktisk kan forstå.

For oss – og kundene våre – betyr det at vi kan chatte med en AI-assistent for å oppdatere nettsiden, finne innhold, eller gjøre omfattende endringer på tvers av hele systemet. Uten å klikke oss gjennom menyer og grensesnitt.

AI går fra å være en tekstrobot til å bli en ekte redaksjonsagent, som kan handle for deg mens du gjør andre ting.

Din hverdag om 3-4 år 🔮

La oss se på noen konkrete eksempler på hvordan MCP kan endre hverdagen din:

Scenario 1: Den personlige assistenten

Du sier til AI-assistenten din: "Jeg skal til Barcelona neste uke. Finn de beste flyene, book hotell i nærheten av Sagrada Familia, og legg inn møtet med Maria i kalenderen."

Assistenten:

• Sjekker kalenderen din for ledige dager
• Søker etter fly
• Finner hoteller via booking-tjenester
• Legger inn møtet i kalenderen
• Sender deg et sammendrag med alternativer

Scenario 2: Arbeidsroboten

Du jobber i kundeservice og får en henvendelse: "Kunde nr. 12345 har ikke mottatt ordren sin."

AI-assistenten:

• Henter kundedata fra CRM
• Sjekker ordrestatus i lagersystemet
• Finner sporingsinformasjon fra fraktfirmaet
• Skriver et utkast til svar til kunden
• Foreslår kompensasjon basert på selskapets retningslinjer

Scenario 3: Handleassistenten

Du sier: "Jeg skal lage middag til 12 personer på fredag. En er glutenintolerant, en annen er vegetarianer. Kan du foreslå en meny og bestille ingrediensene?"

Assistenten:

• Sjekker dine matpreferanser og allergier
• Foreslår en meny
• Lager handleliste
• Sammenligner priser hos ulike butikker
• Legger varene i handlekurven din
• Foreslår leveringstid

Scenario 4: Bloggeren

Du har en idé til et genialt blogginnlegg mens du er på farta. Du åpner opp en samtale med assisten og begynner å dele tankene dine høyt med den.

Assistenten:

• Registrerer og skriver ned idéene dine
• Strukturerer det om til et blogginnlegg
• Henter fra merkevarehåndboka og gjør om blogginnlegget til å være i riktig tone of voice
• Ferdigstiller blogginnlegget, og sender det avgårde som et utkast som ligger klart i ditt CMS

Scenario 5: Ufrivillige tech-support

Du er ufrivillig tech-support for flere av kollegaene dine. Eller familien forsåvidt.

Men du har ikke tid. For å løse problemene en gang for alle setter du opp en AI-assistent, klar med en rekke verktøy, som kan løse problemene for deg.

Neste gang kollegaen din spør kan du henvise dem til ai-agenten din.

Assistenten:

• Lytter tålmodig til problemet
• Stiller de riktige spørsmålene for å få frem all relevant informasjon for å feilsøke
• Søker på nettet eller direkte i interne databaser for å foreslå løsninger
• Forklarer løsningen på en enkel måte
• Hvis den har tilgang til systemet der problemet ligger, kan den be om tillatelse til å fikse det direkte for personen som spør.

Hvordan kommer du i gang? 🚀

Det er fullt mulig å komme i gang med MCP-servere. Likevel må det sies at det fortsatt er en relativt ny teknologi og det er ikke klar for "masse-adopsjon" helt ennå.

Men om du er villig til å legge ned litt tid og evt. teste ut et nytt verktøy kan du komme i gang.

OBS: Informasjonen her kan fort gå ut på dato, så spør gjerne Perplexity eller Google for siste nytt her.

Noen løsninger med innebygget støtte

• Claude Desktop (Anthropic): Claude var den første AI-assistenten som implementerte MCP etter lanseringen i november 2024. Den støtte både lokale MCP-servere og eksterne. Utviklere kan bygge egne skreddersydde MCP-servere.
• ChatGPT: Per oktober 2025 er MCP-støtte foreløpig i beta, men det finnes plugins som fyller samme funksjon eller som kobler seg til en MCP for deg.
• Cursor, Claude Code, Warp (+): Om du er åpen for en terminal eller kode-editor er det relativt enkelt å legge til MCP-servere i mange løsninger her.
• Til slutt: Du kan alltids kode din egen løsning for å tilgjengeliggjøre MCP-servere for en AI-assistent.
• I tillegg finnes det en rekke andre løsninger som lar deg bruke ulike AI-modeller og sette opp MCP servere. Typing Mind er for eksempel en løsning vi har testet her.

PS: En rekke løsninger har plugins og andre løsninger som fyller lignende funksjoner som MCP-servere gjør i dag. Mange av disse er utviklet før MCP kom på banen.

Steg 1: Finn MCP-integrasjoner

På mcparket.com finner du en oppdatert liste med MCP-servere du kan koble deg til.

Steg 2: Gi tilgang

Her varierer oppskriften selvfølgelig utifra hvilken tjeneste du bruker – og hvor langt teknologien har kommet. Med tiden vil dette bli enklere.

Men per oktober 2025 så fungerer det slik:

1. Du installerer MCP-serveren gjennom å gi en url som fortelle hvor AI-assistenten skal kunne koble seg til (som med API). Enten gjennom en UI eller gjennom å kjøre et script i terminalen.
2. I mange tilfeller må du også legge ved en API-nøkkel (passord) eller så blir du bedt om å logge inne inn på kontoen din når du innstallerer eller tester MCP-modellen for første gang.

Steg 3: Konfigurer (hvis nødvendig)

De fleste MCP-er setter seg opp automatisk når du har gitt tilgang. Men noen ganger må du kanskje lime inn en URL eller aktivere enkelte rettigheter. Igjen: følg bare guiden i det spesifikke verktøyet og for den spesifikke MCP-serveren du vil teste.

Steg 4: Få AI-assisten din i gang

Om alt er satt opp riktig så vil AI-assistenten din nå i bakgrunnen ha fått en oversikt over alle MCP-serverne den har tilgang til.

Den vil forhåpentligvis bruke de når det er relevant, men av og til må du også be den om å bruke en spesifikk MCP-server konkret.

Tips: Spesialiserte AI-agenter med instruksjoner

Etterhvert som du blir vant til å bruke det og du lærer mer om når det er nyttig – eller hva som skal trigge en AI-agent til å benytte seg av en MCP, så kan det være lurt å sette opp en slags "oppskrift" for AI-agenten, som den får hver gang du starter en ny samtale.

Hvis du er vant til å bruke mapper eller "projects" (f.eks. i Claude), eller kan sette opp egne AI-agenter som er spesialisert for ulike formål, så kan du gjerne dele en fast instruksjon her.

For eksempel: "Bruk Context7 når jeg ber om dokumentasjon"

⚠️ Viktig å være klar over før du kaster deg ut

Før du kaster deg ut i MCP-eventyret, er det viktig å vite at denne teknologien – som alt annet som gir AI-assistenter tilgang til systemene dine – kommer med noen sikkerhetsmessige ting du bør være klar over.

Sikkerhet

MCP er fortsatt relativt nytt. Det betyr at sikkerhetsrutinene og beste praksis fortsatt er under utvikling.

Og som med all ny teknologi, dukker det opp sårbarheter etterhvert som flere tar det i bruk.

1. Du gir AI-assistenten nøklene til riket

Når du kobler en MCP-server til Gmail, kalenderen, eller CRM-systemet ditt, gir du potensielt AI-en tilgang til å handle på dine vegne.

Det betyr at hvis noe går galt – enten fordi AI-en blir lurt, eller fordi en MCP-server er kompromittert – kan konsekvensene være større enn bare en rar e-post.

2. Prompt injection og “tool poisoning”

AI-assistenter kan lures til å gjøre ting de ikke skal gjennom såkalte “prompt injection”-angrep. Dette er litt som SQL injection, men for AI.

En ondsinnet aktør kan formulere tekst som får AI-en til å utføre handlinger den ikke skulle gjort – som å lekke sensitiv informasjon eller endre data.

Tool poisoning er når noen manipulerer beskrivelsen eller metadataene til et MCP-verktøy, slik at AI-en tror den gjør én ting, men faktisk gjør noe helt annet.

3. For mange tilganger (overly boar access)

Mange MCP-servere ber om alt for mange tillatelser. Litt som når en app ber om tilgang til hele telefonen din, selv om den bare trenger å vite hva klokka er.

Da bør du være særdeles skeptisk: Generelt gjelder prinsippet om “least privilege” – at systemer bare skal ha tilgang til det de faktisk trenger.

4. Dårlig autentisering

Mange tidlige MCP-implementasjoner har hatt svake eller manglende autentiseringsløsninger. I noen tilfeller har MCP-servere vært eksponert uten passord, eller brukt statiske API-nøkler som aldri utløper.

Det finnes allerede flere eksempler på sårbarheter i MCP-klienter som har fått store konsekvenser.

5. Data lekkasje og personvern

Når AI-assistenten din får tilgang til mange systemer samtidig, øker risikoen for at sensitiv informasjon blandes med offentlig data – eller at data deles med systemer den ikke skulle vært i.

Du bør være spesielt obs på at du bruker en modell som ikke bruker dataen din til å trene opp nye versjoner av seg selv.

Hvordan beskytte deg:

Det er ikke meningen at dette skal skremme deg bort fra å teste MCP. Men det er viktig å være bevisst på risikoene.

Her er noen konkrete ting du kan gjøre:

✅ Start smått: Test først med systemer som ikke inneholder kritisk eller sensitiv informasjon
✅ Bruk godkjente MCP-servere: Hold deg til offisielle eller velkjente MCP-servere fra anerkjente aktører (som de fra Anthropic, Notion, Google, osv.)
✅ Sjekk tillatelser: Vurder kritisk om en MCP-server virkelig trenger all den tilgangen den ber om
✅ Bruk sterke autentiseringsløsninger: Sørg for at MCP-serverne dine bruker OAuth 2.1, korte levetider på tokens, og at de krever godkjenning for kritiske handlinger


✅ Overvåk hva AI-en gjør: Mange MCP-klienter (som Claude) viser deg før de utfører handlinger. Les disse meldingene. Ikke bare trykk “OK” automatisk

✅ Hold systemene oppdatert: MCP-spesifikasjonen oppdateres jevnlig med nye sikkerhetstiltak. Sørg for at verktøyene dine er oppdaterte.

Vil alltid være begrensinger

Selv når denne teknologien blir mer moden – er det vanskelig å se for seg at vi kommer til et punkt der vi kan stole 100% på denne teknologien.

Det er også et viktig spørsmål om vi BURDE legge opp til det, for det er godt dokumenter (og selvopplevd) at vi har en tendens til å skru av hjernene våre mer når vi bruker denne teknologien.

Derfor er det overordnet lurt å tenke at AI-assistenter ikke bør kunne gjøre absolutt alt fra A til Å, og først gi de mer spillerom om det er et sikkerhetsnett.

Typ: AI-agenten kan gjøre forarbeidet, men du må alltid se over i kritiske tilfeller.

For eksempel:

• Legge ting i handlekurven, men ikke kjøpe
• Samle informasjonen for trengs, oppsummere det, men ikke sende det avgårde
• Opprette utkast, men ikke publisere eller slette

Ikke minst, sørge for at det alltid er backups og sikkerhetsnett her som gjør at sikrer deg, selv om noe går galt.

Summa summarum: Vær skeptisk til hjemmesnekrede og offisielle MCP-agenter, og uansett kilde – vær ekstremt kritisk til hva du gir den tilgang til av informasjon og handlinger.

Fremtiden: Å bygge for AI-agenter, ikke bare mennesker 🔮

Vi er fortsatt i en tidlig fase. Mange bedrifter har ikke engang hørt om MCP ennå, og enda færre har begynt å ta det i bruk.

Jeg var nylig på en AI workshop med et rom fullt av utviklere som alle samme kjente godt til konseptet og mulighetene, men som ennå ikke hadde begynt å utnytte det for fullt selv.

For det er overveldende mye som skjer nå, mange buzzord som fyker rundt og selv for oss som synes dette er skikkelig gøy, så er det vrient å holde oversikt.

Dermed er det også umulig å spå hvor lang tid det vil ta før det blir normalt å utnytte denne teknologien for alt den er verdt.

Men det betyr ikke at du bør vente med å forberede deg på den nye virkeligheten.

Nettbutikken som plutselig ble usynlig

Det er desember 2027. Lisa sitter i bilen på vei til barnehagen. Hun snakker med sin favoritt AI-assistent, Siri.

"Lisa: “Hei Siri, kan du hjelpe meg med julegaver til tantebarna? Du har fortsatt tilgang til oversikten jeg ga deg med alder og interessene deres, ikke sant?”

"Siri: “Det stemmer. La oss starte med yngstemann, Sander. Har du noen tanker om budsjett og hva det skal være?

"Lisa: “Kan ikke du gi meg et forslag? Kan sikte på rundt 400 kroner”

"Siri: “Det skal bli, gi meg 1 minutt her”

15 minutter senere ligger har ligger det tre handlekurver i tre ulike nettbutikker klare med klare med julegavene til alle tantebarna.

Det eneste Lisa trenger å gjøre nå, er å bekreftet kjøpet og betale.

Kommer Siri til å velge din nettbutikk?

For at din nettbutikk skal være med i den vurderingen, må AI-assistenten enkelt kunne finne den og koble seg til den. Via en MCP-tilkobling.

Hvis du ikke har det? Da går kunden til en konkurrent som har det.

For Lisa kommer sannsynligvis til å foretrekke å interagere med en personlig assistent, med en personlighet hun liker – og som allerede sitter på bakgrunnkunnskap om henne.

Og den kommer til å handle for henne.. Bare ikke i din nettbutikk.

Den usynlige konkurransen

Dette gjelder ikke bare nettbutikker. Det gjelder:

• Sider der du kan booke, kjøpe eller bestille noe
• Nettsider som tilbyr tjenester der du må fylle ut et skjema for å få noe informasjon tilbake.
• Tjenester som tilbyr store databaser med informasjon.
• ... Potensielt de fleste av de som konkurrerer om oppmerksomhet og har en løsning der brukerne skal kunne gjøre et eller annet på siden deres.

De som har MCP-servere får en enorm fordel:
Når folk begynner å delegere oppgaver til AI-assistenter, vil disse assistentene naturlig favorisere tjenester de faktisk kan bruke. Hvis din konkurrent har en MCP og du ikke har det, kommer du ikke engang til å være med i vurderingen.

Strukturert innhold er nøkkelen 🔑

Her kommer vi tilbake til noe vi har snakket mye om i Kult Byrå: strukturert innhold.

For at en AI-assistent skal kunne bruke tjenesten din effektivt, er det en enormt stor fordel dataene dine være strukturerte og maskinlesbare. Det holder ikke at nettsiden din ser pen ut for mennesker – den må også gi mening for en AI.

Det betyr:

• Produkter med tydelige attributter (pris, størrelse, farge, tilgjengelighet)
• Bestillingsprosesser som kan automatiseres
• APIer som gir tilgang til relevant data
• Innhold strukturert som data, ikke bare som tekst og HTML

Kort sagt:
Du må ikke bare tenke på at et menneske skal bruke nettsiden din gjennom et visuelt grensesnitt. Du må også tenke på at en AI skal kunne bruke den – og effektivt få tilgang til informasjonen den trenger.

Hvem bør ta grep – allerede nå?

For mange bedrifter – spesielt de som er avhengige av å skaffe trafikk til nettsiden sin – kan det være kritisk å ta grep for å sørge for å legge til rette for mulighetene i fremtiden eller allerede nå vurdere å implementere en MCP-løsning allerede nå.

• Nettbutikker og e-handel: Hvis folk delegerer shopping til AI-assistenter, må du være tilgjengelig via MCP
• Booking-tjenester (hotell, billetter, reiser): AI-assistenter kommer til å velge leverandør for kundene
• SaaS og digitale tjenester: Hvis konkurrenten kan integreres med AI-verktøy og du ikke kan, taper du
• Markedsplasser: Hvis AI-agenter ikke kan søke i produktene dine, er du usynlig
• Innholds-tunge nettsider: Nyhetssider, blogger, kunnskapsbaser som vil at AI skal kunne referere til innholdet deres

Men ikke alle trenger å bekymre seg:

• Bedrifter med direkte kundeforhold: Hvis kundene dine allerede er låst inn i systemet ditt (eksisterende avtaler, langvarige relasjoner), er det mindre kritisk
• Nisjebedrifter med høy spesialisering: Hvis du er den eneste leverandøren av noe veldig spesifikt, kommer kundene typisk uansett
• Offline-fokuserte bedrifter: Restaurant, frisør, lokale tjenester – her er det andre faktorer som teller mer (foreløpig)
• Enkle informasjonssider: Hvis nettsiden din bare er en digital brosjyre uten transaksjoner eller komplekst innhold

Tommelfingerregel:

Hvis du er avhengig av at folk finner deg via søk eller sammenligning – og deretter gjør noe på nettsiden din (kjøpe, booke, registrere seg) – da bør du forberede deg på å kunne ta i bruk denne teknologien.

Hvis folk allerede vet hvem du er og kommer direkte til deg? Da kan du nok senke skuldrene... Med mindre du har ambisjoner og vil være forberedt på fremtiden, såklart.

Mange har "ingrediensene" som trengs på plass allerede

Å gjøre seg klar for denne virkeligheten betyr ikke at du må få panikk og løpe rundt som en hodeløs høne.

(Tro meg, det har jeg prøvd. Det er ikke særlig effektivt.)

For mange bedrifter er sannsynligheten stor for at dere allerede er godt rigget. Kanskje uten å vite det.

Jeg gjentar: Strukturert data = grunnmuren

Som sagt: Noe av det viktigste for å være klar for AI-agenter er å ha informasjonen din lagret på en strukturert, smart og fremtidsrettet måte.

Dette er ikke en ny og revolusjonerende idé. Det har vært beste praksis for god systemutvikling i mange, mange år.

Om din bedrift sitter på en database av verdifull informasjon, som er strukturert på en "ikke alt for dum måte", så er du allerede godt i gang.

Om dere i tillegg har en nettside er skreddersydd med samme tankesett, så er du sannsynligvis allerede halvveis i mål.

Mange rammeverk vil løse deler av problemet for deg

Det finnes også en rekke tredjepartsløsninger som tar seg av mye av dette for deg – eller i hvert fall gjør det relativt enkelt å løse problemet fremover.

Eksempel: Shopify

Har du en nettbutikk laget i Shopify? Da er den viktigste informasjonen – produktene – allerede strukturert og klar.

Shopify er, som alle andre store aktører, meget godt klar over hvordan fremtidens internett tegner seg. De legger aktivt til rette for at AI-agenter skal kunne interagere med nettbutikker bygget på deres plattform. I hvert fall når det gjelder "nettbutikk-kjernen" – produkter, lagerstatus, handlekurv, osv.

Eksempel: Sanity

Den norske gründersuksessen Sanity driver "innholdshjernen" til nettstedene våre. Heldigvis for dem – og oss – så er hele kjerneidéen med Sanity nettopp å organisere innhold på en måte som gjør det enkelt å gjenbruke i nye formater.

Så når LLM-modellene gjorde sitt inntog og alle ville ha AI-løsninger, så tok det ikke så lang tid før Sanity kunne begynne å levere.

Derfor kan vi allerede i dag begynne å utnytte MCP-teknologi for fullt. Og terskelen for å bygge mer spesialiserte løsninger med samme teknologi er betraktelig lavere når du har strukturert innhold i bunn.

Det handler om filosofi, ikke panikk

Du trenger ikke rive opp alt og begynne på nytt. Men hvis du skal bygge noe nytt, eller oppgradere det du har – da lønner det seg å tenke strukturert og maskinlesbart fra dag én.

De som har gjort det, kommer til å ha et enormt forsprang når AI-agenter blir mainstream.

... Er det så sikkert at dette kommer til å skje?

Det er ekstremt mye "hype" rundt AI. Og det er mange gode grunner til å være kritisk til alle buzzord som har med kunstig intelligens å gjøre. Lovnader om de mest fantastiske ting har vi hørt før.

Men grunnen til at jeg personlig er helt overbevist om at denne biten faktisk er verdt å ta seriøst, er ganske enkel:

Teknologien finnes allerede. Og du kan begynne å teste den nye virkeligheten nå.

Og så vil du, som meg, kanskje oppdage noen ting:

01. Det er forferdelig å bruke de fleste brukergrensesnitt

Hør her: Jeg har jobbet med å lage og designe brukervennlige nettsider i over 10 år. 20 hvis du inkluderer Harry Potter-nettsidene mine fra barneskolen.

Greia er: Å lage en nettside som du kan trykke deg rundt i, er ikke så veldig vanskelig. (Igjen, det fikk jeg til som 10-åring.)

Problemet er å lage noe som er enkelt å bruke for alle. Også folk med helt ulike funksjonsnivåer.

Nettsider skal, etter loven, fungere like bra for blinde som for deg som (imponerende nok) ikke trenger briller i en alder av 70 år.

Det skal fungere på mobil, nettbrett, laptop. Med mus, tastatur, skjermleser, touch. I sollys, i mørke, med dårlig internett.

Sannheten er:
Det er vanskelig å lage noe som faktisk er enkelt for alle – og uansett hvordan du vrir og vender på det, så er det å snakke med noen ofte mye mer effektivt enn å klikke deg rundt på en nettside.

Tenk på det: Når du ringer kundeservice (på en god dag), så forteller du bare hva du trenger, og så ordner de resten. Du trenger ikke navigere menyer, finne riktig skjema, eller lure på hvilken knapp du skal trykke på.

En AI-assistent gir deg dette – uten å måtte vente i kø i 45 minutter.

Og uten at det trenger å stjele tid fra et team som allerede er OVERBELASTET av alt det andre dumme robotarbeidet man skal gjøre med å logge seg inn i ørten ulike systemer og copy-paste ting mellom de.

02. Vi bruker allerede alt for mye tid på digitalt "administrasjonsarbeid" 📋

Husker du eksempelet fra starten av denne artikkelen? Der du brukte 30 minutter på å åpne 14 faner for å booke en konferanse?

Det er ikke et unntak. Det er hverdagen.

Vi bruker enorme mengder tid på å:

• Kopiere informasjon fra ett system til et annet
• Søke etter filer vi vet vi lagret et sted
• Oppdatere den samme informasjonen flere steder
• Fylle ut skjemaer med data som allerede finnes i andre systemer
• Klikke oss gjennom menyer for å finne funksjoner vi bruker hele tiden

Dette er ikke produktivt arbeid. Det er administrasjon av digitale verktøy.

Og det verste? Jo mer digitale verktøy vi får, jo verre blir det. Fordi ingen av dem snakker sammen.

En AI-assistent med MCP kan gjøre alt dette for deg. Ikke fordi det er "fancy" eller "fremtidsrettet", men fordi det er enormt mye mer effektivt.

03. Folk kommer til å velge det som er enklest 🎯

Her er den brutale sannheten:

Når folk først oppdager at de kan si "bestill hotell i København nær Bella Center, 12.-14. mars, maks 2.000 kr per natt" – og så være ferdig på 30 sekunder – da kommer de aldri til å gå tilbake til å gjøre det manuelt.

Dette er ikke fremtidsspådom. Dette er menneskelig atferd.

Vi har sett det skje igjen og igjen:

• Netflix vs. Blockbuster (streaming vs. å kjøre til butikken)
• Vipps vs. kontanter (trykk vs. finne mynt)
• Google Maps vs. veikart (søk vs. bla gjennom sider)
• Spotify vs. CD-er (alle sanger vs. 12 sanger per plate)

Folk velger det som er enklest. Alltid.

Og når AI-assistenter kan gjøre oppgaver for deg på tvers av systemer – uten at du må klikke, kopiere, lime, søke, eller fylle ut skjemaer – da kommer folk til å foretrekke tjenester som lar dem gjøre det.

De tjenestene som ikke har MCP?
De blir det samme som Blockbuster, veikart og CD-spilleren din.

En kuriositet fra fortiden.

04. Nå som jeg har blitt vant til det, er det UMULIG å gå tilbake

Okei, så her kommer det litt personlige.

De siste to årene av livet mitt har vært et grusomt mareritt.

Ikke fordi teknologien er dårlig. Men fordi jeg nå ser – virkelig ser – hvor mye av arbeidsdagen min som bare er meningsløst robotarbeid.

Kopiere tekst fra ett sted til et annet.
Fylle ut skjemaer med informasjon som allerede finnes fem andre steder.
Klikke meg gjennom menyer jeg har klikket meg gjennom tusen ganger før.
Lete etter filer jeg vet jeg lagret et sted.

Det er ikke arbeid. Det er administrasjon av verktøy.

Og nå som jeg har blitt vant til at en AI-agent kan gjøre dette for meg?

Nå føles det ut som TORTUR å gjøre ting manuelt.

Jeg sitter der og tenker: "Hvorfor i HELVETE må jeg flytte musepekeren min 47 ganger for å gjøre noe som burde tatt 5 sekunder å si?"

Eller: "Hvordan kan jeg komme meg løs fra mitt mareritt av 142 faner i tre ulike nettleservinduer, som det bare blir flere og flere av fordi jeg mister TOTAL oversikt over alle nettsidene jeg må forholde meg til?"

Det er som om vi allerede lever i fortiden. Som om jeg har blitt sendt tilbake til steinalderen der man måtte hakke hull i steiner for å kunne sende en melding.

Og så begynner jeg å tenke på mormoren min.

Hun lærte seg aldri å bruke PC ordentlig. Ikke fordi hun var dum, men fordi det er FORBANNA vanskelig og grusomt å huske hvor ting er, hvilken knapp man skal trykke på, og hvorfor ting plutselig ser annerledes ut enn sist gang.

Og jeg tenker: Tenk hva denne teknologien kunne gjort for henne.

Altså. Bare stopp opp og TENK!

TENK hva den kan gjøre for gamle mennesker, folk med ulike funksjonsnedsettelser, eller folk som meg som har EKSTREMT lav toleranse for robotarbeid og kjedelige ting og som bare vil bruke hele dagen lang på å lage nye kule ting som FRIGJØR menneskeheten fra disse GRUSOMME KJEDELIGE TINGENE SOM DET ER HELT MENINGSLØST AT VI HOLDER PÅ MED.

Kremt.

Beklager mitt lille nervesammenbrudd her.

Men det illustrerer mine ekte følelser etter å ha blitt vant til å bruke denne teknologien:

Det er umulig å gå tilbake.

Og selv om jeg kanskje er en rar person med sterke meninger om musepekere, så nekter jeg å tro at det bare er meg som kommer til å få denne opplevelsen.

For når folk først oppdager at de kan delegere alt det kjedelige, repetitive, meningsløse robotarbeidet til en assistent – og heller bruke tiden sin på ting som faktisk krever hjerne – da kommer ingen til å velge den gamle måten.

Ikke fordi den nye måten er "fancy" eller "moderne".

Men fordi den gamle måten er grusomt bortkastet energi.

Og livet er for kort til å kopiere tekst mellom Excel-filer og PDF-dokumenter.

Slik forbereder du deg

Det er likevel fortsatt mye upløyd mark her, ekstremt mange meninger og selvfølgelig umulig å spå fremtiden.

Likevel mener vi i Kult Byrå at det å legge til rette for denne teknologien uavhengig er et godt råd: For det å satse på strukturert innhold er uansett en smart ting å gjøre for de fleste.

Vårt råd til deg

Selv om MCP fortsatt er i en tidlig fase, mener vi i Kult Byrå at det er essensielt å bygge tjenester som legger til rette for dette – nå.

Ikke fordi du trenger det i dag, men fordi når folk først begynner å delegere oppgaver til AI-assistenter, skjer det fort. Og da vil du ønske at tjenesten din er klar.

Nettet blir "dual-use": Bygget både for mennesker og AI-agenter.

Spørsmålet er ikke om dette vil skje. Spørsmålet er om du er klar når det gjør det.

Noen tips

Du trenger ikke være utvikler for å dra nytte av MCP allerede nå. Men det er noen ting du kan gjøre for å være klar:

1. Velg verktøy med åpne APIer: Når du velger nye tjenester og systemer, sjekk om de har gode APIer. Det gjør det lettere å integrere med AI-assistenter senere.

2. Rydd i dataene dine: AI-assistenter er bare så gode som dataene de har tilgang til. Sørg for at systemene dine har strukturert og oppdatert informasjon.

3. Tenk på sikkerhet: MCP gir AI-assistenter tilgang til systemene dine. Sørg for at du har god tilgangskontroll og logger hvem som gjør hva.

4. Eksperimenter: Prøv Claude Desktop eller andre verktøy som støtter MCP. Lek deg med enkle integrasjoner for å forstå mulighetene.

5. Hold deg oppdatert: MCP er i rask utvikling. Følg med på nye servere og integrasjoner som lanseres.

Er du klar for fremtidens internett?

MCP representerer et fundamentalt skifte i hvordan vi tenker på digitale tjenester. Nettet har til nå vært bygget for mennesker – med nettsider, knapper og skjemaer. Med MCP blir det dual-use: bygget både for mennesker og AI-agenter.

Dette er ikke science fiction. Det skjer nå. Og de som forstår og tar i bruk denne teknologien tidlig, vil ha et stort fortrinn.

Spørsmålet er ikke om MCP vil endre måten vi jobber og lever på. Spørsmålet er hvor raskt det vil skje – og om du er klar når det gjør det.